最近，很多数据表明，以深圳为代表的一线城市出现了高房价驱赶人才的现象，但就目前中国城市资源配置、发展空间等因素来看，就算一部分人被逼走，还是会有更多人涌入或者回流。
放眼全球，与美、日、法等发达国家前四大城市占全国总人口超10%的情况相比，中国5.2%的比例还有较大上升空间。但按照中国国情，现有的一线城市如果无节制地扩张将带来房地产泡沫破灭的高风险。
想要缓和房价和人才去留之间的矛盾，实现人口红利最大化，中国必须要有新的一线城市来救场。
下面将进行详细说明。
高房价开始驱赶人才深圳为留人计划做至少30万套人才保障房有两股力量决定人才的去留，向内的拉力和往外的推力。纵观深圳的一线城市拉力固然强大，需求旺、薪酬高、前景远大等因素让年轻人才前来投奔，但推力也不可小觑，以高房价为核心的高生活成本，足以把里面的人赶走，把外面的观望者吓走。
根据百城价格指数，年11月深圳每平米的房屋均价是元，一年前是元，2年前是元。也就是说，这座房价收入比全球最高的城市，过去一年房价涨幅33.8%，两年涨幅80%。随着近两年房价暴涨，深圳开始面临人才逃离规模扩大的尴尬局面。
令人望而生畏的房价增速，很容易让年轻人放弃在此地扎根的念头，包括华为在内的大批企业也纷纷撤离深圳。腾讯内部论坛的一次调查就显示，有近四分之三的人因高房价而动了逃离的念头。
深圳一方面顶着“未来硅谷”的光环，另一方面也在“不要让华为跑了”的惊叫声中感到不安，而这样的担忧并非杞人忧天。
虽然深圳的薪酬和人才需求都排在全国前三，但北京大学社会调查研究中心和智联招聘联合发布的《中国年度最佳雇主年度总报告》显示，在大学生理想的就业城市中，深圳仅位于第六，不仅被北上广甩在后面，也被非一线城市杭州和成都超越。
▲来源：智联招聘中国年度最佳雇主报告
就算深圳的国际专利数量排在全国第一位，几乎是第二名北京的3倍，但对求职者、创业者来说，高房价似乎让他们对开始敬而远之。
官方也感到其中潜在的危机。深圳市住建局相关负责人就曾表示，深圳正在加大保障房的供给，一个重要原因是“深圳引进人才的数量已经呈下降趋势。急需通过住房保障和人才安居来缓解高房价带给人才的挤出效应。”
为了把人才留下来，深圳下了大功夫，不仅将高校毕业生的入户补贴提高至1.5万到3万，“十三五”期间，深圳还新筹集建设保障性住房和人才住房40万套，几乎相当于特区成立30多年以来建设的政策性住房总和，也超出了“十二五”期间全市开工的商品房数量（35.7万套）。40万套住房中，人才住房将不少于30万套。
小城市“拼爹”找不到好工作不少逃回去的人又回来了高房价下，城市、企业和人才之间的拉锯战愈演愈烈，由于工作机会、发展空间、当地房价等因素，很多人开始在一线和其他城市里“进进出出”。以从目前的情况看来，没有好的工作机会、缺乏城市活力，比高房价更容易把人推出去。
1、比高房价更可怕的是拼爹
近期，某蓝领招聘平台发布一份调研数据显示，一线城市年12月年末的求职量比年1月年初出现了明显增长，其中深圳涨幅为26%，曾经“逃离”北上广深的95后新蓝领正有“逃回”的趋势。
据社科院《社会心态蓝皮书：中国社会心态研究报告（）》介绍，一线城市的经济压力要远高于其他城市，但三四线城市也并非是理想中的宜居城市，因为返回小城市后，工作机会少，做什么都需要靠关系，“拼爹”成为了一种较为形象的描述。而一线城市基本属于“陌生人社会”，人情、关系的重要性相对较低，机会多，竞争也更公平。
2、城市活力不足、房价不合理，一样把人挤出去
人口流动性反映了一个城市的活力。根据《全国城市年轻指数报告》数据显示，北上广深津5个城市中，有4个净增长，特别是目前房价均价最高的深圳，虽然它的流出率有24.86%，但是这并不可怕，深圳的新增率也很高，达到47.39%，净增率是一线城市里面最高的。
▲来源：QQ大数据《全国城市年轻指数报告》
反观四个一线城市中房价最低的广州，则是里面唯一负增长的城市，净增率为-10.04%。最近一两年，很多人都在讨论广州是不是该被踢出一线城市，某种程度上反映出广州经济的发展在近几年在产业结构的调整等一些方面落后了，客观上制约了广州对年轻人口的吸附力。
同样，产业结构短板和房价过高的二线城市，也存在人才逃离的现象。
以厦门为例，年的年轻人口流出率高达37.26%，房价和收入的失衡是重要原因；厦门大学今年经济系毕业的40多名研究生中，仅有两三位留在了厦门。《全国年轻指数》显示，厦门年轻人口净增加率为－19.17%。
▲来源：百城房价指数
总的来说，高房价和人口流失率没有必然的关系，关键在于在高房价的同时，这个城市有没有提供足够多的创富机会。说白了，只要能赚到钱，房价高并不可怕，大不了可以选择租房，相对现在的房价，租金和工资比还是很合理的。
中国未来将有更多一线城市中国未来的城市格局有两种可能，一种是“京沪诅咒”，但从中国的国情来看，不可能实现，更加靠谱的是增加一线城市数量，形成多中心化的格局。
1、“京沪诅咒”为什么不可成立
前面提到，深圳依旧保持着一线城市中最高的净增率，但包括华为在内的大量企业今年撤离，人才逃离规模扩大，让这座房价收入比全球最高的城市的未来走势有了更多的不确定因素。
与深圳相对应的一个现象是：今年北京、上海房价也上升得比较快，两个城市房价收入比高居全球第五和第六，但据智联招聘《中国年度最佳雇主年度总报告》调查显示，无论是本科生还是博士生，仍将京沪作为求职首选地。
▲来源：智联招聘中国年度最佳雇主报告
当深圳的房屋均价已经是上海的1.2倍，北京的1.33倍，高端人才更有理由选择在教育文化资源更丰富、经济体量更大的京沪发展。有人认为，未来“京沪”的双峰地位将变得更为稳固。
▲来源：智联招聘中国年度最佳雇主报告
一个“京沪诅咒”的理论也随之诞生：房价与京沪相当的城市，其人才将被京沪抽走。
作为政治文化和经济金融中心，北京上海是国内资源聚集度最高的城市，它们对人才的拉力，压住了高房价“驱赶人才”的推力。而京沪之外，若有城市的房价快速蹿升，甚至超过京沪，那么，高房价产生的负面推力极有可能会把高端人才推向京沪。
日本正是这种模式，超级大城市东京拥有超强的“虹吸效应”，东京都市圈人口就达万，占全国总人口三成。GDP也甚至占到全国的三分之一，东京的房价也是第二名大阪府的3倍以上。
▲全世界人口超千万的36个城市
“京沪诅咒”理论上是行得通的，但却不可能实现，其原因有五点：
第一北京、上海人数已经突破万，容纳能力快触到天花板，可供其扩张的空间和扩张的可能性较小；
第二中国人口众多、土地面积比日本大很多，如果和日本一样形成两个超级核心城市，那么，这两座城市的人口将是目前东京人口的十余倍，人口过亿，这显然是不现实的。
第三深圳、杭州等其他城市经济发展势头较好，多为高新科技产业，北京上海并没有绝对优势；
第四一线城市人口扩张很容易推高中心城区房价，放大房地产泡沫风险，日本就是先例。
第五北京、上海雾霾污染严重，对人才的吸引力减弱。
2、如果二线城市能够迅速提升自身实力，提供更多机会，就将成为新的一线城市
随着中国不断推进城镇化进程，不论是走哪国模式，或者走出中国特色的城市发展路子，迅速提升自身实力、提供更多机会、房价更加合理的二线城市都将成为新一线城市，也将是人口红利的受益者。
（1）中国还需要4个一线城市才能达到城镇化70%
据统计，年美国、日本、英国、法国、韩国前四大城市人口占全国总人口的比例都超过10%。
与发达国家相比，中国一线城市人口占比明显偏低。年北上广深四个一线城市常住人口占全国总人口的比例明显偏低，仅为5.2%。
由于中国拥有巨大的人口总量和极高的经济增速，无论是人口总规模占比还是人口密度，都有很大的提升空间，未来仍将有大规模的人口向一线城市迁徙。
但是，这并不意味着北上广就是最好的选择，因为这些城市的人口规模已经很庞大，容纳能力快触到天花板了。而且国家对特大城市人口规模的态度是控制发展，在此背景下，年上海的人口甚至开始下滑！
根据齐普夫定律，如果一定区域内的所有城市按照人口规模大小排序，则城市规模与其位序成反比，即任何一个城市的位序与其人口规模的乘积等于一定区域内首位城市的人口规模。
也就是说，按照中国实际情况看，假设未来也只有4个一线城市的规模布局，需要超过座城市才能容纳6.4亿的城镇人口，城市化率仅43%。而且，正如前面所说，一线城市无限制地扩张，将带来房地产泡沫磨灭的风险。
如何解决这一突出矛盾呢？核心在于中国的一线城市数量太少，中国需要新的一线城市来分享新的人口红利。例如，再打造4个一线城市，通过设置六级共座城市，共能容纳9.6亿人，占目前总人口的70%。
（2）天津、成都、杭州、重庆、武汉、南京，谁会是下一个一线城市？
中国的一线城市扩容，哪些城市有望入围呢？从人口、创新、经济和房价四个方面的指标衡量城市，同时需要选取那些国家区域发展规划中的关键节点城市。我们可以通过下面的数据、表格，看出一些端倪：
各城市主要经济指标：
综合考核各项量化指标与节点城市，我们可以发现，具备成为一线城市基础条件的有成都、天津、杭州、武汉，而有望成为准一线城市的包括南京、重庆、西安、苏州、合肥。
没赶上北上广深，一定不能错过第二批一线城市的成长，特别是当中国的人口红利接近尾声，尽快搭上城市化的快车，才是明智之选！
重点城市市场分析年，全国房地产市场悄然发生变化，二线城市已成为市场主力，一线仍为豪宅成交聚集地，部分二线城市已经渐渐赶上。在房价方面，深、沪、京房价仍居前列，热点二线房价涨幅领先；热点二线城市库存去化能力赶超一线城市。
5.1市场规模：二线城市已是市场主力，且增速两倍于一线从年1-10月商品住宅成交总量TOP10的城市来看，TOP10中二线城市占比9成，且较近两年同期全部大幅上涨，其中郑州和天津超过年同期成交量的8成；从商品住宅成交金额TOP10的城市来看，上海、北京仍分列前两位，但杭州、南京、天津等二线城市较年同期涨幅均在%左右。过去两年增速两倍于京、沪、深等一线城市。
表：年1-10月重点城市商品住宅成交面积TOP10（单位：万平方米）
注：重庆为商品房数据数据来源：中国房地产数据研究院
表：年1-10月重点城市商品住宅成交金额TOP10（单位亿元）
数据来源：中国房地产数据研究院
年豪宅市场迎来井喷，主要集中在一线及热门二线城市，上海、北京和深圳更是豪宅聚集地。南京、天津、厦门等多市豪宅成交显著放量，其中南京、天津千万豪宅成交余套，同比涨幅超%。
表：年1-10月部分城市总价万以上豪宅
数据来源：中国房地产数据研究院
表：年1-10月部分城市单价5万以上豪宅
数据来源：中国房地产数据研究院
表：年1-10月部分城市单价10万以上豪宅
数据来源：中国房地产数据研究院
5.3房价：深、沪、京房价仍居前列，热点二线房价涨幅领先年前10月，深圳房价同比涨幅依旧高居榜首，上海北京紧随其后。二线城市中，厦门、苏州、合肥、东莞房价快速上行，同比涨幅均不低于30%。三、四线城市方面，在核心城市辐射效应下，大厂、昆山房价上涨速度较快，其中大厂房价同比涨幅达到了30%。
全国“顶豪”项目房价变动不大，目前仍然只有北京、上海等五市最高价突破10万元/平方米，如上海最高单价项目平均售价仅同比增长6%，仍未突破20万元/平方米大关。
表：年1-10月商品住宅成交均价TOP20城市（单位：元/平方米）
数据来源：中国房地产数据研究院
5.4库存：热点二线城市库存去化能力赶超一线城市截止到年10月，一二线城市库存水平都有明显下降，上海、合肥等不足万平方米，南京、南昌、宁波、福州等不足万平方米。
热点城市如郑州、合肥、南京、杭州等消化周期3个月左右甚至更低，库存去化能力远超京、广、深等一线城市，并与上海看齐。
表：部分一二线城市商品住宅库存情况（单位：万平方米,月）
注：消化周期=期末库存面积/前3月商品住宅成交面积月平均值
数据来源：中国房地产数据研究院
表：-中国百强县投资潜力排名
排名
城市
排名
城市
排名
城市
排名
城市
1
昆山市
26
如皋市
51
淄博
76
威海
2
江阴市
27
神木县
52
乌鲁木齐
77
沧州
3
张家港市
28
海安市
53
聊城
78
襄阳
4
常熟市
29
广饶县
54
东营
79
咸阳
5
晋江市
30
莱州市
55
芜湖
80
湖州
6
太仓市
31
瑞安市
56
大庆
81
宜昌
7
慈溪市
32
石狮市
57
金华
82
资阳
8
长沙县
33
迁安市
58
三河市
83
宜都市
9
宜兴市
34
福清市
59
南安市
84
蓬莱市
10
龙口市
35
寿光市
60
永康市
85
东阳市
11
准格尔旗
36
章丘市
61
宁乡县
86
嘉善市
12
义乌市
37
乐清市
62
泰兴市
87
桓台县
13
诸暨市
38
温岭市
63
平度市
88
禹州市
14
瓦房店市
39
新郑市
64
双流县
89
府谷县
15
海门市
40
南昌县
65
平湖市
90
大冶市
16
荣成市
41
邳州市
66
长兴县
91
句容市
17
丹阳市
42
靖江市
67
玉环市
92
丰城市
18
海宁市
43
邹平县
68
如东县
93
垦利县
19
伊金霍洛旗
44
溧阳市
69
沭阳县
94
长乐市
20
扬中市
45
浏阳市
70
东台市
95
醴陵市
21
即墨市
46
招远市
71
新泰市
96
海盐市
22
滕州市
47
诸城市
72
海城市
97
仪征市
23
启东市
48
桐乡市
73
德清县
98
新密市
24
胶州市
49
邹城市
74
沛县
99
宁海县
25
余姚市
50
莱西市
75
郫县
肥西县
数据来源：中国房地产数据研究院
表：-中国百强镇投资潜力排名
排名
城市
排名
城市
排名
城市
排名
城市
1
江苏昆山市玉山镇
26
广东东莞市常平镇
51
浙江苍南县灵溪镇
76
江苏苏州市相城区黄埭镇
2
江苏常熟市虞山镇
27
江苏常州市武进区湖塘镇
52
福建厦门市集美区灌口镇
77
江苏张家港市塘桥镇
3
广东佛山市南海区狮山镇
28
福建晋江市安海镇
53
福建晋江市英林镇
78
广东东莞市石碣镇
4
广东广州市增城区新塘镇
29
河北唐山市丰南区丰南镇
54
江苏江阴市华士镇
79
福建石狮市灵秀镇
5
广东佛山市南海区大沥镇
30
浙江东阳市横店镇
55
福建南安市水头镇
80
广东广州市番禺区南村镇
6
江苏张家港市杨舍镇
31
福建晋江市陈埭镇
56
广东佛山市顺德区乐从镇
81
浙江绍兴市柯桥区马鞍镇
7
广东东莞市虎门镇
32
广东佛山市南海区西樵镇
57
江苏无锡市锡山区东港镇
82
江苏扬中市新坝镇
8
广东佛山市顺德区北滘镇
33
广东东莞市寮步镇
58
广东中山市三乡镇
83
江苏昆山市陆家镇
9
广东东莞市长安镇
34
江苏苏州市吴江区黎里镇
59
浙江温岭市泽国镇
84
浙江海宁市长安镇
10
江苏张家港市金港镇
35
江苏张家港市锦丰镇
60
江苏昆山市巴城镇
85
安徽合肥市蜀山区井岗镇
11
广东佛山市南海区里水镇
36
上海浦东新区三林镇
61
福建晋江市东石镇
86
江苏太仓市城厢镇
12
江苏苏州市吴江区同里镇
37
江苏昆山市周市镇
62
浙江嘉兴市南湖区大桥镇
87
江苏常熟市尚湖镇
13
江苏苏州市吴江区盛泽镇
38
广东佛山市顺德区龙江镇
63
广东佛山市顺德区杏坛镇
88
福建石狮市宝盖镇
14
上海嘉定区安亭镇
39
浙江绍兴市柯桥区钱清镇
64
江苏无锡市惠山区洛社镇
89
辽宁海城市西柳镇
15
江苏昆山市花桥镇
40
广东东莞市大朗镇
65
浙江玉环县楚门镇
90
山东济宁市兖州区新兖镇
16
浙江乐清市柳市镇
41
广东东莞市清溪镇
66
广东广州市番禺区石基镇
91
河南新郑市龙湖镇
17
上海浦东新区金桥镇
42
浙江杭州市萧山区瓜沥镇
67
浙江慈溪市观海卫镇
92
浙江慈溪市周巷镇
18
江苏苏州市吴江区松陵镇
43
江苏昆山市张浦镇
68
江苏昆山市千灯镇
93
江苏苏州市吴中区甪直镇
19
广东东莞市厚街镇
44
浙江象山县西周镇
69
江苏常州市武进区遥观镇
94
辽宁海城市析木镇
20
浙江苍南县龙港镇
45
江苏苏州市吴中区木渎镇
70
山东广饶县大王镇
95
贵州仁怀市茅台镇
21
浙江永嘉县瓯北镇
46
广东东莞市凤岗镇
71
福建晋江市金井镇
96
浙江湖州市吴兴区织里镇
22
广东东莞市塘厦镇
47
浙江乐清市虹桥镇
72
广东中山市坦洲镇
97
浙江桐乡市崇福镇
23
上海浦东新区康桥镇
48
广东佛山市三水区乐平镇
73
广东佛山市南海区九江镇
98
浙江平阳县鳌江镇
24
广东中山市小榄镇
49
广东东莞市大岭山镇
74
广东中山市古镇镇
99
广东佛山市南海区丹灶镇
25
浙江瑞安市塘下镇
50
浙江诸暨市店口镇
75
广东东莞市黄江镇
辽宁海城市腾鳌镇
数据来源：中国房地产数据研究院
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